How AI Agents Can Leak Your Data Through Images
LLMs excel at crafting and interpreting text with remarkable accuracy. They become even more powerful when hooked into internal data —…
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Einblicke in die Welt der KI-Sicherheit.
Why Whitelisting Is Not Enough to Secure your Agent’s Web Search
In my previous article , I showed how an AI agent’s web‐search feature can be exploited to extract confidential information. In this…
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Chatbot-Sicherheitslücken: Warum Eigenbau oft scheitert
Typische Schwachstellen selbstgebauter Chatbots — von Jailbreaks bis Datenexposure — und wie Smart Labs AI im PoC gezielt Abhilfe schafft.
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Wenn KI-Agenten unsere Mails verwalten: Wie sicher ist das?
Im spannenden Interview mit dem SCY Club-Team, das beim IEEE SaTML 2025 LLMail-Inject-Wettbewerb den 11. Platz unter 224 Teams erreichte, erfahren Sie aus erster Hand, wie verwundbar selbst Microsofts modernste KI-Sicherheitssysteme sind.
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Can AI Agents Leak Your Company’s Secrets?
Imagine this: a helpful AI chatbot, designed to assist customers, inadvertently reveals confidential internal memos. This isn’t science…
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DeepSeek: Revolutionäre Trainingsmethode
DeepSeek trainiert ein kleineres Modell (DeepSeek-R1-Zero), um optimierte Daten für das leistungsstärkere DeepSeek-R1 zu generieren, wodurch kostengünstige und effiziente LLMs entstehen.
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Gefährliche KI-Modelle
Eine Sicherheitslücke in Hugging Face zeigte, wie bösartige Modelle Schwachstellen in Python ausnutzen – was das für die Zukunft der LLM-Sicherheit bedeutet.
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Sind KI-Agenten sicher?
LLMs und KI-Agenten sind anfällig für Manipulationen, weshalb robuste Sicherheitsmaßnahmen, kontinuierliche Überwachung und die Einhaltung neuer regulatorischer Anforderungen wie dem EU AI Act entscheidend sind.
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