WĂ€hrend in unserem ersten Video der AI Agent noch auf die Prompt Injection ‘reingefallen’ ist, https://youtu.be/I7EOcSYMgiA zeigen wir hier unseren Lösungsan…
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đš Alarmstufe Rot fĂŒr deine (Firmen-)Daten! đšIn diesem Video zeigt Dennis Rall, wie jeder beliebige AI-Agent (hier live im n8n-Workflow) unbemerkt deine eig…
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LLMs excel at crafting and interpreting text with remarkable accuracy. They become even more powerful when hooked into internal data ââŠ
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In my previous article , I showed how an AI agentâs webâsearch feature can be exploited to extract confidential information. In thisâŠ
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Typische Schwachstellen selbstgebauter Chatbots â von Jailbreaks bis Datenexposure â und wie Smart Labs AI im PoC gezielt Abhilfe schafft.
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Im spannenden Interview mit dem SCY Club-Team, das beim IEEE SaTML 2025 LLMail-Inject-Wettbewerb den 11. Platz unter 224 Teams erreichte, erfahren Sie aus erster Hand, wie verwundbar selbst Microsofts modernste KI-Sicherheitssysteme sind.
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Imagine this: a helpful AI chatbot, designed to assist customers, inadvertently reveals confidential internal memos. This isnât scienceâŠ
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DeepSeek trainiert ein kleineres Modell (DeepSeek-R1-Zero), um optimierte Daten fĂŒr das leistungsstĂ€rkere DeepSeek-R1 zu generieren, wodurch kostengĂŒnstige und effiziente LLMs entstehen.
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Eine SicherheitslĂŒcke in Hugging Face zeigte, wie bösartige Modelle Schwachstellen in Python ausnutzen â was das fĂŒr die Zukunft der LLM-Sicherheit bedeutet.
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LLMs und KI-Agenten sind anfĂ€llig fĂŒr Manipulationen, weshalb robuste SicherheitsmaĂnahmen, kontinuierliche Ăberwachung und die Einhaltung neuer regulatorischer Anforderungen wie dem EU AI Act entscheidend sind.
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