Schütze deine KI-Systeme vor Cyberangriffen, Prompt Injection und Datenlecks. Erhöhe die Widerstandsfähigkeit deiner Modelle und schaffe eine sichere Umgebung für sensible Daten.
Reduziere Bias in KI-Modellen und sorge für eine faire, nachvollziehbare Entscheidungsfindung. Setze auf transparente Algorithmen und gewinne das Vertrauen deiner Nutzer und Partner.
Navigiere sicher durch die komplexe Welt der KI-Regulierungen. Erfülle Vorschriften wie den EU AI Act, DORA und weitere Anforderungen, um rechtliche Risiken zu minimieren.
synsugar GmbH
SmartLabs hat uns gezeigt, wie wir die Sicherheit unser KI-Plattform deutlich verbessern können. Dank des detaillierten Audits wissen wir nicht nur wo Sicherheit verbessert werden kann, sondern auch, wie wir dies praktisch realisieren. Vielen Dank für die einfache und kompetente Zusammenarbeit!
Im spannenden Interview mit dem SCY Club-Team, das beim IEEE SaTML 2025 LLMail-Inject-Wettbewerb den 11. Platz unter 224 Teams erreichte, erfahren Sie aus erster Hand, wie verwundbar selbst Microsofts modernste KI-Sicherheitssysteme sind.
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DeepSeek trainiert ein kleineres Modell (DeepSeek-R1-Zero), um optimierte Daten für das leistungsstärkere DeepSeek-R1 zu generieren, wodurch kostengünstige und effiziente LLMs entstehen.
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Eine Sicherheitslücke in Hugging Face zeigte, wie bösartige Modelle Schwachstellen in Python ausnutzen – was das für die Zukunft der LLM-Sicherheit bedeutet.
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